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研究报告 |央行数字货币研究报告(二)

imtoken钱包下载安卓 2023-12-02 05:13:28

我们将在本文中解决的主要问题是:

1.从需求角度,构建货币评价模型;

2.使用货币评价模型,对主流货币形态进行量化分析;

3.央行数字货币(CBDC)与银行存款(M1)、现金(M0)、Libra)的量化比较;

4.从供给角度,探讨央行数字货币的影响。

一、从需求角度,构建通货评估模型

上一篇提到“一种特定形式的货币是否有价值,我们要从供求两个维度来判断”。在本文中,我们将首先构建一个货币评估模型。

从经济学的角度来看,货币分为三种。主要功能:记账单位、支付工具、价值存储。

1. Unit of account(记账单位):货币作为定价的标尺,相同的货币单位理论上可以兑换相同数量的商品。

2.一种支付方式:作为一种支付媒介来促进交易。

3.价值存储(价值存储):一种安全的价值存储形式,可以防止多重风险的发生。从货币用户的角度来看,人们往往会选择能够“最大化个人利益”和“最小化”的一种。根据货币功能和用户需求两个维度,IMF构建了如下货币评价模型。根据“支付功能”和“储值功能”两个横向指标,以及“收益最大化”、“交易成本最小化”、“风险最小化”三个纵向指标,总结出几个量化指标货币形式的优缺点。

可扩展性:支持任意金额;

接受:人、人、企业、企业和企业、设备要求、网络要求;

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Eatra Service附加服务:是否可以获得其他金融服务,如贷款、咨询服务等;

交易:是否好用,交易费用;

匿名性:匿名程度;

对结算风险的结算阻力:从同意交易到收到资金的延迟;

回报:通常的利息支付;

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Theft&Loss 被盗和丢失的风险:欺诈交易可以回滚、欺诈和网络安全、丢失恢复

违约风险 反违约风险:货币发行人的违约风险。

二、利用币种评估模型量化分析主流币种形态

根据上述货币评估模型,我们对市场上的主流货币形式进行量化评估,包括现金、加密货币、电子现金、银行存款、央行数字货币(CBDCs)。金秋区块链研究院根据不同的币种特性,制作了币种评价的雷达图。覆盖的区域越大,货币的优势就越大。在每个指标上,5 是最低的,30 是最高的。

现金

现金并不是一般意义上的流行支付方式。主要问题是交易成本高(双方需要身体会面,提现也有很多限制),容易被盗(尤其是大额),不归还(没有利息)。但是现金的优势也非常突出,比如结算及时、没有信息系统风险、完全匿名。

加密货币

最不吸引人的支付方式,受结算速度拖累,因此在结算风险方面得分较低。同时,在盗窃和丢失、交易成本、附加服务、可接受性等方面也存在明显的不足。唯一的优势在于匿名维度。

电子现金电子货币

电子现金因其极低的交易成本(通常客户体验好央行数字货币与雷达系统,有互联网公司设计的支付场景),优势明显,被广泛接受,附加服务场景丰富。由于监管和监管限制,电子现金的可扩展性有机会覆盖大额支付,但与银行存款的网银支付相比,其可接受性在B2B场景中存在一定的局限性,与银行存款一样是匿名的。性不高。

商业银行存款

多种附加服务可以叠加,发达的网银支持也带来了高接受度(2C和2B被广泛接受),另外支付的可扩展性高(支持大额和小额支付),支付费用在交易维度极低,不存在结算风险。以上5个维度为满分。丢失和被盗风险和违约风险(由账户保险覆盖)相对可控,唯一的缺点是它不是匿名的。

CBDC的定量数据预测

CBDC是一种全新的货币形式,由于目前市场上并没有大规模使用CBDC,所以只能动态预测其量化指标。

CBDC 具有两个确定性优势,其中之一是匿名性。与银行存款和电子现金相比,CBDC 的匿名性得分更高。尽管它不会像现金那样完全匿名。另一个优势是抗违约风险。在上一篇文章中,我们在货币分类中提到CBDC是央行货币,因此其抗违约风险评分相对于电子现金和银行存款是满分。当然,CBDC、银行存款和电子现金之间也有一些共同的优势,比如更低的结算风险和交易成本,更高的接受度。

但也有几个确定性劣势,或者说不确定性:在利息收益维度上,CBDC可以提供完整的利息计划,但比存款有更多的不确定性;在防盗防丢失的维度上,如果CBDC的匿名性很高,就无法恢复和冻结欺诈交易。如果匿名性低,被盗和丢失的可能性会更高;在可扩展性维度上,潜在的CBDC可以支持电子现金等大额支付,也可能属于中小支付的监管范围。

三、央行数字货币(CBDC)与银行存款(M1)、现金(M0)、Libra)的量化比较

为了更直观地了解央行数字货币(CBDC),我们将重点将其与三种具有代表性的货币形式进行比较:银行存款(M2)、现金(M0) 和天秤座)。

CBDC 与银行存款

与银行存款相比,CBDC 有明显的劣势。在量化雷达图中,银行存款在“可扩展性”、“额外服务”、“回报”、“被盗或丢失”等四个核心指标上优势明显,但“匿名性”和“抗违约风险”不如CBDC。事实上,中国的金融体系非常发达,银行存款作为一种支付功能是相当完备的。现在,中国的M1、M2已经实现了电子化和数字化。

CBDC 与现金

和现金(M0)相比CBDC,CBDC在“可接受性”、“附加服务”、“交易”、“回报”等维度具有潜在优势。现金很容易被匿名伪造,并且可用于洗钱、恐怖融资等风险。在账户服务和通讯网络覆盖较差的地区,对现金的依赖程度仍然很高。随着数字经济的发展,纸币在许多情况下已经变得越来越过时。用 CBDC 代替现金是一个问题。一个非常值得试点的选择。

CBDC 与天秤座

Libra 是一种 i-money,我们也提供根据 Facebook 公开信息预测的参数,并与央行数字货币(预测参数)进行量化比较。

Libra 将受限于大额转账,因此“可扩展性”评分适中; Libra 在 B2B 场景中的接受度会受到限制,因此“接受度”指标上的得分低于电子货币; Libra 没有提及任何匿名性和对用户信息的保护,考虑到 To Facebook 之前的记录,因此“匿名性”分数低于 CBDC 但高于电子货币; Libra的“抗结算风险”和“抗违约风险”评分低于央行货币、B-money,低于承兑支付宝等金融监管下的电子货币; Libra 和电子货币在“附加服务”和“交易”方面可以得到满分。当然,随着监管的明确和 Libra 本身的发展,Libra 也会像电子货币一样,逐步提高各个维度的分数,但这不在我们研究报告的范围内。

在这样的评分体系下,作为一种支付方式,Libra 在多个维度上都低于 CBDC。同时,与e-money、b-money相比也有明显的弱点。不过,除了监管方面的考虑之外,Libra 对新兴市场无银行账户人群的战略起点的另一个原因是,相对于第三世界国家的货币形式,Libra 将具有更多优势,这是一个非常好的切入点。 .

四、从供给角度,探讨央行数字货币的影响

从供给的角度,也就是从央行监管的角度,央行数字货币(CBDC)的影响,是一个非常复杂的话题。由于本研究报告篇幅和主要研究方向,我们仅简要讨论框架。

财务诚信

根据设计,CBDC 可以增强或削弱一个国家金融体系的金融完整性。

在货币形式的设计中,监管机构经常面临金融系统完整性和合法用户隐私之间的博弈。例如,现金交易可以完全匿名,不需要账户系统,也不需要交易记录,让现金交易可以保护用户的隐私。但也带来了洗钱、逃税、恐怖融资等一系列问题。

用CBDC代替现金(M0)也涉及到这个游戏。我们可以假设,如果CBDC限制每次转账的金额,同时设置交易身份认证和交易记录,则交易身份和信息被加密并对包括政府在内的任何第三方保密,除非有犯罪嫌疑,否则法院的命令可以解密交易细节。

这种模式将充分规避金融诚信风险,但如何为用户建立可靠有效的隐私保护机制,需要在实践中进行探索。另一种可能是完全匿名的形式,不限制转账金额的上限,也不记录交易身份和信息。问题是它会破坏现有的金融稳健性。需要强调的是,在CBDC规则的设计中,在KYC(客户身份验证)领域会有一些灵活的规则,但在AML(反洗钱)和CFT(反恐融资)方面会严格有效控制。

金融稳定和银行脱媒金融稳定银行中介

如果 CBDC 和银行存款形成竞争关系,CBDC 将影响金融稳定性和金融脱媒。这就是为什么中国央行数字货币(DC/EP)采用两层结构,仅用于替代M0的原因。深思熟虑。穆主任在演讲中也详细解释了这一部分:“如果我们采用单层运作结构,就会导致‘金融脱媒’。在单层交付框架下,央行直接面向公众交付数字化与商业银行的存款货币相比,前者与央行的信用背书竞争,会对商业银行的存款产生挤出效应,影响商业银行提供贷款的能力,增加依赖度银行间市场上的商业银行,这种情况下会抬高资金价格,增加社会融资成本,损害实体经济……央行数字货币是M0的替代品,所以现金确实不支付利息,不会造成金融脱媒,不会对现有实体经济造成太大影响。”

有效的货币政策

CBDC 的推出不会显着改变央行货币政策的有效性。货币政策传导渠道主要有四个渠道,包括基准利率、银行贷款渠道、信贷渠道和货币汇率渠道。 IMF研究表明,CBDC在上述四个主要传导渠道对货币政策的影响相对较弱。结论 本文利用IMF模型从需求和供给两个维度对市场主流进行了定量分析。货币形式。在全球范围内,金秋区块链研究院也是第一个给出明确的CBDC量化预测和Libar量化预测的机构。由于它们是最新的东西并且信息量有限,因此需要在几个假设下完成指标。第三份研究报告我们的部分愿景将锁定央行数字货币(DC/EP),由中国人民银行推出。我们将对DC/EP进行量化预测和政策解读。欢迎关注。

从经济学的角度来看央行数字货币与雷达系统,在长期的演进过程中需要继承传统货币的合理内涵。因此,法定数字货币的内在价值不应该有任何变化。变化在于货币形式的数字化。 ——央行数字货币研究所原所长姚谦

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